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Taiwan Society of Emergency Medicine
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台灣急診醫學通訊
 第八卷第六期 點閱次數：155 PDF下載次數：9 精準急診醫療
蔡育凌1、林慧敏1、蔡釔賢1、蔡佳妤1、林彥克2 1高雄醫學大學 學士後醫學系 2高雄醫學大學附設中和紀念醫院 急診外科 一、前言 隨著精準醫療的問世及發展，疾病的治療不再如過去一體適用，而是結合基因體學、生物學、環境及公共衛生的資訊，提供個人化的臨床決策。精準醫療雖為醫學帶來典範轉移，由疾病導向走向以個人福祉為中心，然而過去急診醫學並未在此一浪潮的前沿。在急診室，面對有急迫性的處置、類同的疾病表現，及通用的治療流程，個人化的照護儘管有其挑戰，數據庫、資訊科技及床邊診斷技術的快速進展，仍為急診場域中的精準醫療應用，提供嶄新可能[1]。 二、個人數據驅動的精準治療介入 個人化資料整合是精準急診醫療介入的核心，除了電子病歷讀取病人的病史、用藥紀錄與檢驗數據，也能取得穿戴裝置與智慧型手機的活動量、心律變化、睡眠表現及體溫，提供過去數天至數週的生理趨勢以評估急性惡化風險；強調運用基因數據來給予治療策略，例如依基因型選擇抗血小板藥物，或利用快速基因檢測辨識細菌株，以便及早給予最合適的抗生素；社會決定因子(social determinants of health)與社會行為表型(sociobehavioral phenotype)讓治療決策能更貼近每位病人的生活脈絡進行調整；例如氣喘病患的居住位置、當地空氣品質、家庭吸菸暴露與醫療可近性，都會影響急性發作風險、住院需求與後續照護計畫[4]；機器學習與人工智慧讓個人數據邁向可預測性與處方性，應用在急診檢傷分級、床邊超音波判讀、預測住院需求、辨識隱藏的危急疾病、判讀影像，形成持續學習與修正的模型，急診就不僅止於使用資料，而是在建構以個人數據為核心的學習型醫療體系，提升急診照護的安全性、準確性與效率。 三、從個案族群：社區健康與流病應對 急診醫師的角色，不再只是處理當下的疾病，而是更進一步連結到社區與公共衛生。在面對大型公共衛生事件時，能強化整體系統的反應能力。以COVID-19為例，急診在早期偵測、個別化治療、疫苗推廣與社區教育中都扮演核心角色。其次，也將社區因素納入照護理念，例如鄰里環境、社會支持和安全等。透過預測工具或即時監測，醫療系統能結合健康、地理與公共安全資訊，提高應對季節性疾病高峰或突發事件的能力[5]。最後，精準急診醫療強調急診室與社區的連結，例如利用健康資訊交換、虛擬照護和居家照護等方式，將病人的個人資料與社區資訊整合，更準確預測風險並制定更有效的介入措施。這些做法，不只提升急診照護的效率，也促進醫療公平性，讓急診真正成為連結病人、社區與整體健康系統的重要橋樑[3]。 四、面向未來的挑戰 未來，資料品質與整合是精準急診醫療將面臨的挑戰，整合電子病歷、穿戴裝置及基因檢測等多源資料時，受限於格式不一、缺漏及系統間不互通，易導致模型產生偏誤。其次是個人數據的隱私與監控風險，如何在模型訓練中落實去識別化、安全共享與可追溯使用亦是考驗。再者，精準醫療有可能放大既有不平等，若AI多以都市或高資源族群為樣本，恐低估少數與偏鄉病人的風險，或給出不適當建議，反而強化不公平的照護。而目前急診人員相對缺乏AI與倫理的系統性訓練，難以正確理解並批判性使用工具，因此將相關能力納入專科與持續教育是未來的核心任務。[1][2] 五、結論 精準急診醫療的核心，在於整合個人化資料、基因資訊、AI 與社會決定因子，使急診照護更具預測性且貼近病人生活脈絡。透過電子病歷、穿戴裝置、生理趨勢與床邊診斷技術的運用，及早辨識危急狀況、提升檢傷分級與診斷準確性，並建立以數據為基礎的學習型醫療體系。同時，急診與社區、公共衛生的連結強化，使醫療系統在面對流行病高峰或突發事件時，更能即時預測並制定有效的介入。真正的關鍵不在技術本身，而是如何讓精準醫療以安全、公平且可被信任的方式落實於急診現場，成為持續改善照護品質的基礎。 Reference ： |
